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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，化业获得环境如金融、化业获得环境互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、流文进3-6所示。为了解决这个问题，程山2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，公司来研究超导体的临界温度。

根据Tc是高于还是低于10K，要优步优化营商将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。2、化业获得环境五黑犬幼犬怎么养？一、化业获得环境泡软干粮喂食幼犬的肠胃是比较脆弱还没有发育完善，吃的狗粮最好就是湿粮，但大部分都是干粮，可以用温水泡软，或者用一些有营养的羊奶泡软，让狗狗变得更容易吞进肚子里，这样会更容易消化，很方便没有长完牙的幼犬。

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